艾利特機器人受邀出席2026光博會(huì )論壇,共話(huà)具身智能融合應用
2026-09-13
2026年9月10日,第27屆中國國際光電博覽會(huì )(CIOE 2026)在深圳國際會(huì )展中心開(kāi)幕。
艾利特機器人CTO吳珉博士受邀出席“視覺(jué)感知?智造未來(lái)——具身智能機器人融合應用論壇”,發(fā)表《光聯(lián)智能:具身智能機器人在光通信行業(yè)的規?;涞?/span>》主題演講,系統闡述物理AI從戰略判斷走向產(chǎn)業(yè)驗證的完整邏輯。
吳珉博士指出,目前光通信行業(yè)正處在A(yíng)I算力基建驅動(dòng)的產(chǎn)能擴張周期。高精度、小尺寸、復雜操作——光模塊制造對精密操作的要求,與具身智能的核心能力形成結構性高度耦合。
這不是一次技術(shù)選型,而是一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)倒逼。吳珉博士直言:
今年7月,艾利特董事長(cháng)兼CEO曹宇男博士在WAIC 2026曾提出“光聯(lián)智能是物理AI的戰略前哨”。
今天,吳珉博士以產(chǎn)線(xiàn)數據回應:光通信,正是AI跨越與物理世界邊界的首個(gè)規?;瘧饒?chǎng)。
從技術(shù)驗證走向規模部署,必須跨越以上三道門(mén)檻。艾利特以業(yè)界領(lǐng)先的31項功能安全、100,000小時(shí)MTBF、IP68/潔凈/防爆多場(chǎng)景適配,構筑Physical AI的物理底座。
一體化控制架構讓底盤(pán)、機械臂、視覺(jué)、PLC與上位機統一于單一控制器,消弭協(xié)議轉換延遲,使機器人真正成為"一個(gè)完整智能體",而非模塊拼盤(pán)。
在與多家光通信、服務(wù)器領(lǐng)域頭部企業(yè)的合作中,艾利特交付的已不再是單臺設備,而是可復制的工藝Know-How與產(chǎn)線(xiàn)級解決方案。
傳統自動(dòng)化依賴(lài)固定軌跡與異常停機,本質(zhì)是“消除變化”;具身智能的核心在于實(shí)時(shí)感知、在線(xiàn)決策與異常自恢復,實(shí)現“應對變化”。
這一躍遷,將固定工位變?yōu)槿嵝怨の?,將換線(xiàn)重開(kāi)發(fā)變?yōu)榧寄芸蛇w移。光模塊插拔背后,是視覺(jué)、力覺(jué)、移動(dòng)、手臂、工廠(chǎng)系統與MES/WMS/PLC的深度協(xié)同——從任務(wù)理解到精準執行,每一個(gè)環(huán)節都是系統工程的一部分。
吳珉博士提出關(guān)鍵分層:"從1到10驗證算法精度,從10到100考驗工程穩定性,從100到1000臺則依賴(lài)標準化能力、部署效率、供應鏈韌性與數據閉環(huán)。規?;?,不是把第1臺復制99次。"
數據策略是這場(chǎng)規?;碾[形支柱。成功數據告訴機器人"怎么做對",失敗數據才驅動(dòng)"如何進(jìn)化"——為什么沒(méi)插進(jìn)去?為什么視覺(jué)誤判?為什么接觸力異常?如何自恢復?
艾利特通過(guò)Human-in-the-loop機制,將現場(chǎng)異常持續轉化為訓練素材,使自恢復能力隨部署規模指數級生長(cháng)。
吳珉博士提到:“真正稀缺的并不只是‘有多少數據’,更重要的是:你能不能真正進(jìn)入生產(chǎn)現場(chǎng),接觸真實(shí)環(huán)境、真實(shí)工藝、真實(shí)樣品,以及那些最有價(jià)值的真實(shí)失敗?!?/span>
從戰略前哨到產(chǎn)業(yè)前線(xiàn)——艾利特機器人"光聯(lián)智能"的閉環(huán)已在光模塊產(chǎn)線(xiàn)上完成驗證。
艾利特登榜《2026胡潤全球獨角獸榜》,其底氣不在參數量,在可靠性;不在模型,在產(chǎn)線(xiàn)。將具身智能規?;诠饽K產(chǎn)線(xiàn)、AI服務(wù)器機房等高端精密場(chǎng)景,成為光通信鏈主企業(yè)的核心智能操作裝備。
艾利特機器人認為,具身智能真正進(jìn)入工業(yè),不會(huì )發(fā)生在某一天一個(gè)“萬(wàn)能機器人”突然出現的時(shí)候。它更可能發(fā)生在一個(gè)個(gè)真實(shí)場(chǎng)景被打透,一項項操作技能被沉淀,一臺臺機器人開(kāi)始7×24小時(shí)穩定工作的時(shí)候。
而光通信,正在成為這個(gè)過(guò)程最早規?;l(fā)生的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景之一。艾利特,已經(jīng)在產(chǎn)線(xiàn)上。
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